Data Warehouse con BigQuery y Python
Construye un Data Warehouse moderno usando Google BigQuery y pipelines ETL con Python.
| 30 de marzo de 2026 | 14 min de lectura
## Arquitectura de Data Warehouse
Un Data Warehouse centraliza datos de múltiples fuentes para análisis.
### Componentes
- **Extracción**: Conexión a fuentes
- **Transformación**: Limpieza y normalización
- **Carga**: Inserción en el warehouse
- **Análisis**: Queries, dashboards, ML